Fatima Abbas.- Las pruebas de PCR se consideran la forma más precisa y confiable de diagnosticar COVID-19; sin embargo, las complicaciones causadas por la enfermedad, como la neumonía, han allanado el camino para una necesidad vital de diagnóstico radiológico para el tratamiento. Desde que se introdujo la tomografía computarizada (TC), las innovaciones técnicas han disminuido el riesgo del paciente al reducir la dosis de radiación; y la probabilidad de errores de ejecución e interpretación de los exámenes médicos por TC, lo que permite un aumento del beneficio clínico. Como COVID puede afectar las vías respiratorias, las herramientas de diagnóstico por imágenes, como la radiografía de tórax o la tomografía computarizada, son fundamentales para el diagnóstico y tratamiento temprano de la infección y para identificar las complicaciones causadas por ella. Junto con las integraciones de Inteligencia Artificial, los avances en Radiología han sido sustanciales, especialmente con el avance de las técnicas de imagen.
¿Cómo es el papel decisivo de la TC en la detección de COVID-19?
La radiología de trauma de emergencia, una subespecialidad relativamente nueva de la radiología, ha ganado prominencia en los principales departamentos de imágenes en el diagnóstico y tratamiento de pacientes con enfermedades agudas, más aún a raíz del COVID-19. Según un estudio publicado por la Revista de la Asociación Canadiense de Radiólogos, basado en un análisis prospectivo de 1014 pacientes, se estima que la sensibilidad de la TC es del 97% para detectar la infección por COVID-19 con una alta especificidad entre (93 -100%) de la TC para diferenciar el COVID-19 de otras neumonías víricas . Altamente accesibles y útiles para detectar características de la infección, las radiografías de tórax proporcionan un diagnóstico alternativo; sin embargo, las tomografías computarizadas tienen una alta sensibilidad de hasta el 98 por ciento, por lo que brindan una delimitación superior de la participación de la enfermedad. La integración de la IA también ha sido transformadora en radiología, una noción prometedora ha sido su potencial para reducir aún más la dosis de radiación a través de la configuración de los parámetros de adquisición y posicionamiento del paciente, la optimización y automatización de los procesos de adquisición de datos. Hong Kong Medical Journal publicó un estudio sobre la relación entre Radiología y COVID-19. Algoritmos de Inteligencia Artificial de los Servicios de Inteligencia se han implementado para el apoyo radiólogos en la interpretación rápida y precisa de imágenes durante la pandemia. Los investigadores han desarrollado modelos de aprendizaje automático mediante el análisis de factores clínicos y radiómicos de TC que pueden predecir la posibilidad de que los pacientes con COVID-19 requieran ventilación mecánica con una precisión prometedora de hasta el 75 por ciento.
Ya en abril de 2020, Abu Dhabi Health Services Company, SEHA anunció la integración de la primera tomografía computarizada especializada de los Emiratos Árabes Unidos en el Hospital Al Ain, evaluando a 3000 pacientes cuando se inició. El innovador escáner de TC móvil de 16 cortes fue fundamental en la evaluación rápida y segura de la detección de neumonía causada por COVID-19. La nueva tecnología permite probar un área más grande durante una sola exploración, lo que permite obtener imágenes superiores y precisas de los pulmones del paciente. “El nuevo escáner de TC nos permite adaptar nuestros planes de tratamiento en plazos muy breves. Podemos evaluar a ocho pacientes por hora en promedio, sin contacto de persona a persona, minimizando así las tasas de infección secundaria sin interrumpir la prestación o la calidad de la atención”, explicó el Dr. Jamal Al-Din Al-Qutaish, Jefe de Radiología e intervención del Hospital Al Ain. Fuente: Omnia Health.
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